人工智能技術現在運用廣泛，汽車領域、房地產領域、高端制造產業都能看見人工智能的身影，但其實能源產業也同樣迫切需要人工智能技術。

我國都知道西氣東輸工程是我國重要的能源輸送工程，幾條連接陜北氣田和首都地區、綿延數千里的管網縱橫交錯，保障著沿途地區和北京的天然氣供給?，F代人工智能的出現，也為能源輸送提供了便利。目前，在華北供氣大動脈中，天然氣輸送的每個環節幾乎都已經用到了人工智能技術。安全監測評價、安全預警、風險評價、智能運行維護、管道搶修、地下儲氣庫設施、壓氣站建設工程集成、環?，F在都采用大數據方式處理。讓能源輸送更加科學穩定，保障國家能源輸送安全。

在長期的生產實踐中，根據我國的生產實際與人工智能的結合，我國提出了智能管道智慧管網的概念，即在標準統一和數字化管道的基礎上，以數據全面統一、感知交互可視、系統融合互聯、供應精準匹配、運行智能高效、預測預警可控為特征，通過‘端+云+大數據’體系架構集成管道全生命周期數據，提供智能分析和決策支持，用信息化手段實現管道的可視化、網絡化、智能化管理，具有全方位感知、綜合性預判、 一體化管控、自適應優化的能力。這也是時下和未來能源領域生產運營必然要面對和經歷的階段。

在能源開采的過程中，人工智能減少了曠工的工作量，減少曠工在地下作業的時間，這也就大大降低了礦難發生的機率?，F在，礦工的體力勞動就是動動手指操作計算機，地面鉆孔垂直供電技術、變頻驅動控制技術、自動排水及恒壓供水等技術幫助企業實現了采煤不見煤。

　據了解，目前我國能源領域的人工智能落地應用技術已經較為全面。該技術在電網安全與控制領域，可以應用于電力系統的仿真分析。